大型語言模型（LLM）

選擇的關鍵點

選擇合適的大型語言模型需主要考慮兩個關鍵因素：品質與速度。需要高精度和深入的推理的任務、例如解決複雜問題時，品質更高的 o1-mini 或 Claude 3.5 Sonnet 將是首選。這些模型雖然運行速度較慢，但在回應上提供極高的準確性和穩定性，適合需要詳細推理和分析的情況。

面臨時間緊迫或簡單的任務、並且對回應速度有較高需求時，Gemini 1.5 Flash 或 GPT-4o mini 在速度上表現更佳，雖然品質上稍有妥協，但能快速解決日常簡單問題。

如果需要在品質和速度之間找到平衡，像是處理中等複雜度的工作，則 GPT-4o 是不錯的選擇。GPT-4o 能夠在保持高品質的同時，提供較為快速的回應。

模型名稱	速度	品質	描述
o1-mini	最慢	最好 👍	o1 系列模型擅長深層邏輯推理與執行高複雜度任務。用於解決其他模型無法回答的高難度問題，或需要深入推理與分析的情境。
GPT-4o	中等	良好	品質與速度平衡之選。在生成結構化資料（如 JSON）方面表現出色，邏輯能力略遜 Claude 3.5 Sonnet。
GPT-4o mini	快	中等	能力上與 Gemini 1.5 Flash 各有優劣，但速度略低。
Claude 3.5 Sonnet	較慢	良好	擅長遵循角色指令與邏輯推理，極少產生幻覺。適用於大部分場景，在需求一定速度同時保證品質時可切換至 GPT 4o。
Gemini 1.5 Pro	較慢	良好	品質與 Claude 3.5 Sonnet 接近，但速度稍慢。
Gemini 1.5 Flash	最快 👍	中等	速度最快的模型。簡單任務的首選。