如何建立 AI 助理
您可以依照需求，為 AI 助理進行全方位的客製化設定。從選擇最適合的語言模型，到啟用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術，強化回答的準確性與可信度。此外，您也能自訂 AI 助理的角色與任務定位，建立專屬的知識庫與 FAQ，並配置對話平台，打造符合品牌風格與使用情境的智慧對話體驗。
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您可以依照需求，為 AI 助理進行全方位的客製化設定。從選擇最適合的語言模型，到啟用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術，強化回答的準確性與可信度。此外，您也能自訂 AI 助理的角色與任務定位，建立專屬的知識庫與 FAQ，並配置對話平台，打造符合品牌風格與使用情境的智慧對話體驗。
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進入左側功能欄 【AI 助理】，點擊右上角 【建立 AI 助理】。
選擇 【基本設定】 頁籤，在 【AI 助理名稱】 欄位，填寫 AI 助理的名稱。可以針對這位 AI 助理的主要任務來命名，例如 XX AI 客服， XX 法規查詢小幫手，XX 專案智慧助理。
選擇 【RAG 設定】 頁籤，在 【RAG】 下拉式選單當中，挑選不同的 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）。如無特殊需求，預設為 MaiAgent RAG。
相較 OpenAI RAG，MaiAgent RAG 提供更多附加功能，可靈活應用不同部署需求，處理更多元資料處理格式，提供更強大的檢索與生成體驗。
選擇 【RAG 設定】 頁籤，在 【LLM 模型】 下拉式選單當中，可以挑選不同的大型語言模型，如無特殊需求，預設為 Claude 3.7 Sonnet。
您可根據不同情境選擇適合的 AI 回答方式。此功能提供五種模式，能靈活調整 AI 的角色、回答形式與資料來源，協助提升回應效率與精準度。
適用對象：一般使用者，需快速生成文字回覆者
功能特色：
支援設定角色指令
回應輸出格式可選擇為：純文字、JSON 格式
適用對象：客服、自動問答機器人建置者
功能特色：
可使用回覆模板進行一致性高的回應（只可搭配FAQ資料使用）
支援 【無法回覆模板】 設定，當 AI 無法判斷時自動提供標準回覆（例如：「很抱歉，目前我無法回答你的問題，請以其他的方式聯繫客服人員，謝謝。」）
適用對象：需同時使用模板與角色指令者
功能特色：
角色指令 + 回覆模板同步啟用
可靈活對應多元問答情境
建議配合知識庫或 FAQ，提升回覆準確率
適用對象：需處理特定任務流程的用戶
內建助理類型：
知識助理：從知識庫中擷取資訊並回答問題
摘要助理：針對長文、文件進行重點摘要
寫作助理：協助撰寫內容，如文章、信件、提案等
適用對象：資料分析人員、內部系統開發人員
支援資料庫類型：
maiagent
MySQL
PostgreSQL
功能特色：
自然語言轉換為 SQL 查詢語句
直接對資料庫提問並取得精準資料
適合快速查詢企業內部資料、統計報表等
若您是一般使用者，建議使用「一般模式」即可完成大部分對話需求
若您已有標準化問答流程，請使用「模板模式」或「混合模式」
若您有特定任務需求（如總結、寫作），請選擇「工作流模式」
若需連接資料庫，進行自動查詢，請啟用「資料庫問答模式」
選擇 【權限設定】 頁籤，可以設定助理預先需要被分配到給哪些成員進行訪問，預設為全選加入至所有角色，可根據使用情境修改設定。
後續若需要進行 AI 助理的基本設定更改調整，可按照以下流程操作：
1. 點擊 【操作】 欄位圖示
2. 點選 【基本】，即可查看並編輯此 AI 助理的先前設定，包括名稱、模型選擇、角色指令等內容。
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