資料庫說明
什麼是資料庫
知識庫讓 AI 助理讀懂文字，資料庫讓它掌握資料來源的數字全貌。
知識庫的運作方式是「找最相關的段落」，但面對結構化資料，這樣不夠。您需要的是跨整張表格的完整檢索：哪個供應商碳排最高、上季哪個區域業績墊底、所有金額超過十萬的訂單有哪些。這類問題需要掃描每一筆資料、精確計算、跨欄比較，而這正是資料庫擅長的事。不需要 SQL，也不需要工程師，只要用自然語言用一句話，換回一個精確答案。
背後的關鍵，是 Agent 使用 Text to SQL 技術。當您將資料表上傳至「資料庫」中，並且用自然語言提問，AI 助理會自動將您的問題轉換成資料庫查詢指令，直接從完整的資料中取回精確結果。
📌 想深入了解 Text to SQL 的運作原理與使用方式，請參閱 Text to SQL 技術說明。
資料庫 vs. 知識庫：怎麼選？
兩者都是 AI 助理的知識來源，但適合存放的資料性質不同。簡單來說：文字型內容放知識庫，結構化數字放資料庫。
判斷時，可以問自己三個問題：
這份資料有固定的欄位結構嗎？ 如果是表格型資料、每一列都是一筆紀錄，選資料庫。如果是說明文字、條文、手冊，選知識庫。
需要逐筆精確計算或跨欄比較嗎？ 例如「計算所有訂單的總金額」、「找出碳排最高的供應商」，這類問題需要掃描每一筆資料才能回答，選資料庫。知識庫的語意檢索只會找到「最相關的段落」，無法保證數字的完整性與精確度。
資料會定期更新嗎？ 資料庫是主要的維護對象，適合每年、每季持續更新的業務數據。知識庫則適合相對穩定的參考資料，例如法規、SOP、方法論文件。
查詢政策說明、規章條文、SOP 手冊
知識庫
計算數字、跨欄位比較、查詢業務紀錄
資料庫
什麼時候您會需要資料庫？
假設您的業務同仁想確認「這個月所有金額超過十萬的訂單」。在過去，這個問題得先找工程師寫 SQL、跑報表，再等著結果出來。
現在，您只需要在對話框裡直接問 AI 助理，它會自動掃描整張訂單表格、篩選出所有符合條件的資料，幾秒內列出完整清單。
如何串接資料庫
如果您的資料目前存放在 Excel 或 CSV 檔案中，只需直接上傳，系統便會自動將其轉換為可查詢的資料庫。支援 .xlsx、.xls、.csv 格式。
上傳前，請先確認試算表符合以下結構要求，系統才能正確解析每一筆資料：第一列必須為欄位名稱（標題列）、每一欄的資料類型應保持一致、避免使用合併儲存格、且欄位名稱不可重複。
以匯入一份「2024 年季度銷售紀錄」試算表為例：
📌 試算表的每個分頁只能有一個表格，且第一行必須是欄位名稱。建議在欄位名稱後標註資料型態（例如：
金額（int）、日期（date）），可以明顯提升查詢的精準度。
實際應用展示：以「2024 年季度銷售統整」為例
完成資料庫串接後，您的 AI 助理便能直接回答來自這份資料的各類查詢。以下以「2024 年季度銷售紀錄」為例，示範 Text-to-SQL 結果：
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