使用分析

使用分析提供後台監測數據內容，了解使用者的資訊。

如何查看

進入左側功能欄點選「AI 助理」中的 「使用分析」，即可看到 AI 助理處理對話的儀表板，包含：

• 對話字數

• 對話次數

• 訊息次數

• 平均對話互動次數

• 使用者滿意度

• 時間篩選（依日期、月、天、時）

透過這些指標，您可以從多角度了解 AI 助理的使用情形。

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統計數據詳細說明

這些數據不僅能協助技術人員掌握系統的運行情況，也有助於理解使用者行為、評估 AI 助理的實際應用表現。以下為幾個關鍵指標說明：

1. 對話字數 (Words Count)

計算方式：

• 文字字數：計算訊息內容的字元數量

• 圖片成本：每張圖片依照設定的圖片字數成本來計算

• 總字數 = 訊息內容字數 + (圖片數量 × 圖片字數成本)

統計範圍： 包含使用者輸入訊息和 AI 助理回覆訊息，支援日、月時間粒度統計

用途：追蹤AI助理與使用者進行的總對話字數。

2. 對話次數 (Conversations Count)

計算方式：

• 每當建立一個新的對話時，計數器 +1

• 當對話中的第一則訊息建立時，會觸發對話統計更新

更新時機： 用戶開始新對話時（第一則訊息）

統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計

用途：用於衡量系統的使用頻率和活躍程度，反映用戶的使用習慣。

3. 訊息次數 (Messages Count)

計算方式：

• 每當建立一則新訊息時，計數器 +1

• 包含使用者輸入訊息和 AI 助理回覆訊息

更新時機： 每則訊息建立時都會觸發統計更新

統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計

用途：記錄系統發送與接收的訊息總量，幫助分析互動的整體規模。

4. 平均對話互動次數 (Average Messages per Conversation)

計算公式：

平均對話互動次數 = 訊息次數 ÷ 對話次數（若對話次數為0則顯示0）

含義說明：

• 表示每個對話平均包含多少則訊息

• 反映使用者與 AI 助理的互動深度

• 數值越高表示對話越深入、互動越頻繁

統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計

用途：計算每次對話中平均的互動次數，用以評估用戶與系統的互動深度。

5. 使用者滿意度 (User Satisfaction Rate)

計算公式：

使用者滿意度 = 按讚數 ÷ 總回饋數（若總回饋數為0則顯示0）
總回饋數 = 按讚數 + 按倒讚數

含義說明：

• 表示獲得正面回饋的比例（按讚率）

• 數值範圍：0% ~ 100%

• 數值越高表示使用者對 AI 助理回覆越滿意

回饋機制：

• 使用者可對 AI 助理的回覆給予「讚」或「倒讚」

• 支援即時更新統計數據

更新時機： 使用者給予回饋時（建立、更新、刪除）

統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計

用途：通過用戶對回答的滿意度評估，識別系統需要改進的地方，進一步提升用戶體驗。

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統計數據更新機制

即時更新： 當相關事件發生時（新訊息、新對話、回饋變更），會立即觸發統計更新

時間粒度支援：

• 小時級：適合即時監控

• 日級：適合日報分析

• 月級：適合月報和趨勢分析

應用場景：使用成效評估

觀察「使用者滿意度」與互動次數的變化趨勢，可評估 AI 助理回應品質是否符合預期，作為優化依據。