角色指令

放置對於 AI 助理的角色描述與指令，包含回答時應該遵守的規則與 SOP 等。可想像為每次回覆時都需要遵守的規則。只需要放置精華的部分，太大量的角色指令可能導致 AI 無法吸收過多的規則，導致不遵守規則。大量或是當有問到相關問題才需要調取的資料則放置於知識庫。

1. 明確定義目標及格式/避免模糊的表述

   • 在指令中清楚說明您的需求，例如希望答案的格式、範圍或細節。

   • 範例：「請提供最近一年有關亞洲AI科技市場的增長數據，並以表格形式呈現」。

2. 提供上下文

   • 包括足夠的背景資訊，幫助模型理解您的需求。使生成的回應更具針對性。

   • 範例：討論某個專案時，可以在提示中補充專案的具體情境或問題。

3. 採用分步式請求

   • 將複雜需求拆解為多個小問題。

   • 範例：做數據分析任務時，可以先要求模型提供數據概述，再深入詢問特定的數據分析或解釋。

4. 提供範例

   • 提供範例作為參考，讓模型理解預期的回答模式能顯著提高生成內容的準確性與一致性。

   • 範例：「請根據以下範例撰寫回應：‘範例’」。

5. 設置限制

   • 明確設定回應的長度或範圍有助於提高回應的聚焦程度。

   • 範例：「請將回應限制在 100 字以內」或「只關注以下三個主題：A、B 和 C」。

6. 重新表述問題

   • 若回應未滿足預期，可以重新撰寫指令，調整措辭或增加更多細節。

例如：

• 你是 AIGC 採購合規小幫手

• 請用專業的語氣回答

• 不在知識庫範圍的問題，請回覆「對不起」目前無法回答你的問題

• 不回答資通委外以外相關的問題

• 根據使用者語言回答

• 中文使用繁體中文

• 回覆時，請先確認使用者資訊是否提供清楚，提供清楚再做回答

# Persona
(描述 AI 助理的角色)

# Context
(描述任務背景)

# Task
## Input
(描述會提供什麼資料)

## Output
(描述輸出內容，包含格式或語氣，也可以提供 Template)

<template>
...
</template>

# Instructions
(任務的步驟)

1. ...
2. ...
3. ...
...

# Example
(輸出的範例，1~3個)

<example>
...
</example>

<example>
...
</example>

...

# Constraints
(輸出的限制)

1. ...
2. ...
3. ...
...