使用分析
使用分析提供後台監測數據內容，了解使用者的資訊。
如何查看
進入左側功能欄點選「AI 助理」中的 「使用分析」，即可看到 AI 助理處理對話的儀表板，包含：
對話字數
對話次數
訊息次數
平均對話互動次數
使用者滿意度
時間篩選（依日期、月、天、時）
透過這些指標，您可以從多角度了解 AI 助理的使用情形。
統計數據詳細說明
這些數據不僅能協助技術人員掌握系統的運行情況，也有助於理解使用者行為、評估 AI 助理的實際應用表現。以下為幾個關鍵指標說明：
1. 對話字數 (Words Count)
計算方式：
文字字數：計算訊息內容的字元數量
圖片成本：每張圖片依照設定的圖片字數成本來計算
總字數 = 訊息內容字數 + (圖片數量 × 圖片字數成本)
統計範圍： 包含使用者輸入訊息和 AI 助理回覆訊息，支援日、月時間粒度統計
用途：追蹤AI助理與使用者進行的總對話字數。
2. 對話次數 (Conversations Count)
計算方式：
每當建立一個新的對話時，計數器 +1
當對話中的第一則訊息建立時，會觸發對話統計更新
更新時機： 用戶開始新對話時（第一則訊息）
統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計
用途：用於衡量系統的使用頻率和活躍程度，反映用戶的使用習慣。
3. 訊息次數 (Messages Count)
計算方式：
每當建立一則新訊息時，計數器 +1
包含使用者輸入訊息和 AI 助理回覆訊息
更新時機： 每則訊息建立時都會觸發統計更新
統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計
用途：記錄系統發送與接收的訊息總量，幫助分析互動的整體規模。
4. 平均對話互動次數 (Average Messages per Conversation)
計算公式：
含義說明：
表示每個對話平均包含多少則訊息
反映使用者與 AI 助理的互動深度
數值越高表示對話越深入、互動越頻繁
統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計
用途：計算每次對話中平均的互動次數，用以評估用戶與系統的互動深度。
5. 使用者滿意度 (User Satisfaction Rate)
計算公式：
含義說明：
表示獲得正面回饋的比例（按讚率）
數值範圍：0% ~ 100%
數值越高表示使用者對 AI 助理回覆越滿意
回饋機制：
使用者可對 AI 助理的回覆給予「讚」或「倒讚」
支援即時更新統計數據
更新時機： 使用者給予回饋時（建立、更新、刪除）
統計範圍： 支援小時、日、月時間粒度統計
用途：通過用戶對回答的滿意度評估，識別系統需要改進的地方，進一步提升用戶體驗。
統計數據更新機制
即時更新： 當相關事件發生時（新訊息、新對話、回饋變更），會立即觸發統計更新
時間粒度支援：
小時級：適合即時監控
日級：適合日報分析
月級：適合月報和趨勢分析
應用場景：使用成效評估
觀察「使用者滿意度」與互動次數的變化趨勢，可評估 AI 助理回應品質是否符合預期，作為優化依據。
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